具有唯一 ID 的高级平均日期差异

Question

我又回到了堆栈溢出问题，我一直试图弄清这个问题的根源，但没有成功。无论我使用 avg(datediff) 函数多少次。

我有一个 SQL table 如下所示：

编号 |人号 |开始|结束

1 | 1 | 2006-03-21 00:00:00 | 2007-05-19 00:00:00 |活跃
2 | 1 | 2007-05-19 00:00:00 | 2007-05-20 00:00:00 |活跃
3 | 2 | 2016-08-24 00:00:00 | 2016-08-25 00:00:00 |活跃
4 | 2 | 2005-08-25 00:00:00 | 2016-08-28 00:00:00 |活跃
5 | 2 | 2016-08-28 00:00:00 | 2017-10-05 00:00:00 |活跃

我试图找出所有唯一人的平均活跃停留时间（以天为单位）。

即基于最早开始日期和最晚结束日期的平均天数（因为一个人 ID 可以有多个活动状态）。

例如，ID 1 的人员，其最早开始日期为 2006-03-21，最晚结束日期为 2007-05-20。他们因此停留了425天。

对 ID 号 2 重复此操作，他们的逗留时间为 407 天。

为 table 上的每个人完成此操作后...我想获得平均停留时间，上面 5 行的平均值，有 2 个不同的人是 416。做一个简单的 datediff 平均值所有行都会给我一个非常不准确的平均值 102。

希望这是有道理的。一如既往，非常感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

为什么不试试呢：

SELECT
  AVG(DATEDIFF(PersonEnd, PersonStart))
FROM
  (SELECT
     MIN(Start) AS PersonStart,
     MAX(End) AS PersonEnd
   FROM
     table
   GROUP BY
     PersonID) PeriodsPerPerson

当然，你应该有适当的索引，这样 MySQL 可以快速计算 MAX 和 MIN 并且也可以快速分组，这意味着索引至少在 PersonID、Start 和 End.

请注意，您确实需要内部查询的别名，尽管我没有在任何地方使用它。如果你离开它，你会运行出错，至少对于 MySQL 5.5（我不知道更高版本）。

如果您有数百万甚至数十亿行，最好将计算转移到存储过程或后端应用程序中，而不是像上面那样进行。

具有唯一 ID 的高级平均日期差异

Advanced Average Date DIfference with unique ids

mysql

date

unique

average

datediff