r tidyverse spread() 使用多个键值对不折叠行

Question

我正在尝试 spread() 几个 key/value 对，但公共值列不会折叠。我认为这可能与之前的一些处理有关，或者更有可能我不知道传播两个或更多 key/value 对以获得我期望的结果的正确方法。

我从这个数据集开始：

library(tidyverse)

df <- tibble(order = 1:7,
             line_1 = c(23,8,21,45,68,31,24),
             line_2 = c(63,25,25,24,48,24,63),
             line_3 = c(62,12,10,56,67,25,35))

有 2 个预传播步骤来定义在以下 gather() 函数中创建的 "count" 值的顺序。这是第一个预展开步骤，使用行号定义"count"变量的原始顺序：

ntrl <- df %>%
           gather(line_1,
                  line_2,
                  line_3,
                  key = "sector",
                  value = "count") %>%
           group_by(order) %>%
           mutate(sector_ord = row_number()) %>%
           arrange(order,
                   sector)

这是定义 "count" 变量的数字顺序的第二个预扩展步骤：

ord <- ntrl %>%
            arrange(order,
                    count) %>%
            group_by(order) %>%
            mutate(num_ord = paste0("ord_",
                                    row_number(),
                                    sep=""))

最后是我一直在用的传播码：

wide <- ord %>%
            group_by(order) %>%
            spread(key = sector,
                   value = count) %>%
            spread(key = num_ord,
                   value = sector_ord)

我得到的是：

    order   line_1  line_2  line_3  ord_1   ord_2   ord_3                           
1   1       23      NA      NA      1       NA      NA
2   1       NA      63      NA      NA      NA      2
3   1       NA      NA      62      NA      3       NA
4   2       8       NA      NA      1       NA      NA
5   2       NA      25      NA      NA      NA      2
6   2       NA      NA      12      NA      3       NA
7   3       21      NA      NA      NA      1       NA
8   3       NA      25      NA      NA      NA      2
9   3       NA      NA      10      3       NA      NA
... and so on thru 21 lines accounting for all 7 "order" lines

我期望的行为是 "order" 列会在具有相同 "order" 值的所有行中折叠，以提供以下内容：

    order   line_1  line_2  line_3  ord_1   ord_2   ord_3                           
1   1       23      63      62      1       3       2
2   2       8       25      12      1       3       2
3   3       21      25      10      2       3       1
4   4       45      24      56      2       1       3
... and so on, I think that paints the picture

我已经查看了有关使用重复标识符传播和使用行号索引的问题和答案，但这没有帮助。

我认为这与双重传播有关，但我不知道该怎么做。

感谢您的帮助。

Answer 1

从df开始：

df %>% 
    gather(headers, line, -order) %>% 
    separate(headers, into = c('dummy', 'rn')) %>% 
    select(-dummy) %>% 
    group_by(order) %>% 
    mutate(ord = rank(line, ties.method='first')) %>% 
    {data.table::dcast(setDT(.), order ~ rn, value.var = c("line", "ord"))}

#   order line_1 line_2 line_3 ord_1 ord_2 ord_3
#1:     1     23     63     62     1     3     2
#2:     2      8     25     12     1     3     2
#3:     3     21     25     10     2     3     1
#4:     4     45     24     56     2     1     3
#5:     5     68     48     67     3     1     2
#6:     6     31     24     25     3     1     2
#7:     7     24     63     35     1     3     2

Answer 2

使用 tidyverse 启动您的 df 的解决方案。关键是使用 summarise_all(funs(.[which(!is.na(.))])) 到 select 每个列的唯一非 NA 值。

library(tidyverse)

df2 <- df %>%
  gather(Lines, Value, -order) %>%
  group_by(order) %>%
  mutate(Rank = dense_rank(Value), 
         RankOrder = paste0("ord_", row_number())) %>%
  spread(Lines, Value) %>%
  spread(RankOrder, Rank) %>%
  summarise_all(funs(.[which(!is.na(.))]))
df2
# A tibble: 7 x 7
  order line_1 line_2 line_3 ord_1 ord_2 ord_3
  <int>  <dbl>  <dbl>  <dbl> <int> <int> <int>
1     1     23     63     62     1     3     2
2     2      8     25     12     1     3     2
3     3     21     25     10     2     3     1
4     4     45     24     56     2     1     3
5     5     68     48     67     3     1     2
6     6     31     24     25     3     1     2
7     7     24     63     35     1     3     2

r tidyverse spread() 使用多个键值对不折叠行

r tidyverse spread() using multiple key value pairs not collapsing rows

r

spread

tidyverse