如何使用 COUNT 和 GROUP BY 优化 sql 查询

Question

我有一个 table cast 大约有 150 万行，还有一个较小的 table watched大约 1000-2000 行。两个 table 共享一个名为 movieId 的列。我正在尝试运行这个查询：

SELECT actorId, COUNT( actorId )
FROM cast t1
WHERE EXISTS (    
    SELECT userId
    FROM watched t2
    WHERE t1.movieId = t2.movieId
    AND t2.userId =8
)
GROUP BY actorId

但是，return 结果大约需要 5 秒。我在 cast table 中对 actorId 和 movieId 建立了多列索引，在 watched table 中对 userId 和 movieId 建立了索引]. 查询 returns 大约 20000 个结果。有什么方法可以优化我的 query/tables，以便查询运行更快？

Answer 1

对于此查询：

SELECT c.actorId, COUNT(*)
FROM cast c
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM watched w
              WHERE w.movieId = c.movieId AND w.userId = 8
             )
GROUP BY c.actorId;

您想要 watched(movieId, userId) 上的索引。 cast(movieId, actorId) 上的索引也可能有用。

请注意，我将 table 别名更改为比任意字母更有意义。

编辑：

考虑到 table 的大小，我认为明确的 join 可能更好：

SELECT c.actorId, COUNT(*)
FROM watched w JOIN
     cast c
     ON w.movieId = c.movieId
WHERE w.userId = 8
GROUP BY c.actorId;

对于此查询，您需要 watched(userId, movieId) 和 cast(movieId, actorId) 上的索引。此版本假定您在 watched.

中没有重复行

Answer 2

也许使用内部联接而不是存在会给您带来更好的性能。假设 movieId 和 userId 已编入索引，请尝试使用嵌套 where 子句中的过滤器将内部加入 watched：

Select .....
From 
  cast c inner join watched w
  On w.movieid = c.movieid
  And w.userid = 8
Group by ....

.

理论上，上述操作应该是一个成本较低的操作，因为每个记录都没有在 exists 子句中进行测试。

请原谅缺少样式，我是从 iPad 发帖的。

如何使用 COUNT 和 GROUP BY 优化 sql 查询

How to optimize sql query with COUNT and GROUP BY

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