将此对象的股票报价数据存储到 python 熊猫数据框中

Question

我有一个从 win2com 导入的 python 对象，其中包含股票报价。 numbars 是股票历史中的柱数。 quotations 是包含股票行情的对象。

要检索和存储价格和日期，python 代码将如下所示；

for x in range(0,num_bars):
    date_quote[x] = quotations(x).Date.date()
    close[x] = quotations(x).Close
    open[x] = quotations(x).Open
    high[x] = quotations(x).Low
    low[x] = quotations(x).High
    volume[x] = quotations(x).Volume
    open_int[x] = quotations(x).OpenInt

我今天刚发现panda dataframe，觉得把股票行情数据存储到panda dataframe中会更好，以利用围绕panda构建的生态系统。但是，当我查看 pandas_datareader 模块创建的数据帧结构时，它看起来非常复杂。是否有任何方便的方法，如 API 或库，将股票数据从 quotations 对象存储到熊猫数据框中？

我正在使用 python v3.6

Answer 1

也许您正在寻找：

从pandas_datareader导入数据 aapl = data.DataReader('AAPL', 'google', '1980-01-01')

Answer 2

您可以执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Close', 'Open', 'Low', 
                           'High', 'Volume', 'OpenInt'])
for i in range(num_bars):
    df.loc[i] = [quotations(i).Date.date(),
                 quotations(i).Close,
                 quotations(i).Open,
                 quotations(i).Low,
                 quotations(i).High,
                 quotations(i).Volume,
                 quotations(i).OpenInt]

之后，您将 df DataFrame 包含股票报价数据。

将此对象的股票报价数据存储到 python 熊猫数据框中

Storing stock quotes data from this object into python panda data frame

python

stockquotes

dataframe

python-3.x

pandas