Promise.all 占用了我所有的内存
Promise.all consumes all my RAM
我有一个 API 我正在使用的速率限制器,它允许每秒 20 个请求。所有请求都是基于承诺的,一旦有响应,承诺将通过 API 数据解决。
问题:
我设置了一个 promiseArray,其中包含 58k 个承诺,所有这些都在等待响应。如此缓慢地增加内存,直到我 运行 内存不足。在我的特定情况下,我不需要将已解析的数据传递给我的 then()
,而且数据会占用我所有的 RAM。
代码:
}).then(() => {
// 2. Crawl for all clanprofiles from these leaderboards
const promiseArray = []
for (let i = 0; i < clanTags.length; i++) {
// Resolved data from getClanProfile() is eating up all my RAM
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true)
promiseArray.push(p)
}
return Promise.all(promiseArray)
}).then(() => {
那么有没有一种方法可以等待直到 promiseArray 被解析而不需要解析的数据?
如果您从未有过 58k promises、它们相关的异步操作和它们的结果数据同时处于活动状态,您将使用较少的内存量。
相反,您想一次 运行 X 个操作,然后当一个操作完成时,您开始下一个操作,同时飞行中的数量不超过 X 个,一次使用的承诺数量不超过 X 个.
您可以尝试使用适当的 X 值。值 1 是顺序操作,但您通常可以通过使用更高的 X 值来缩短整体端到端操作时间。如果所有请求都命中相同主机,那么 X 可能不超过 5-10(因为给定的主机不能真正一次做很多事情并且要求它做的比它一次可以做的更多只会减慢它的速度)。
如果每个请求都针对不同的主机,那么您可以将 X 设置得更高。实验将为您提供峰值内存使用量和总体吞吐量的最佳值,这在一定程度上取决于您的具体情况。
Bluebird 的 Promise.map()
有一个并发选项可以为您执行此操作,但也有许多方法可以同时为飞行中的 X 编码。
以下是管理同时飞行数量的其他一些编码示例:
如果您不需要已解析的数据,您可以像这样替换它以使其更快地被 GC 处理:
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
return 0; // make resolved value just be a simple number
// so other data is now eligible for GC
});
promiseArray.push(p)
而且,这是一个简单的实现,它迭代一个数组,同时处理的请求不超过 X 个:
// takes an array of items and a function that returns a promise
// runs no more than maxConcurrent requests at once
function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) {
let index = 0;
let inFlightCntr = 0;
let doneCntr = 0;
let results = new Array(items.length);
let stop = false;
return new Promise(function(resolve, reject) {
function runNext() {
let i = index;
++inFlightCntr;
fn(items[index], index++).then(function(val) {
++doneCntr;
--inFlightCntr;
results[i] = val;
run();
}, function(err) {
// set flag so we don't launch any more requests
stop = true;
reject(err);
});
}
function run() {
// launch as many as we're allowed to
while (!stop && inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) {
runNext();
}
// if all are done, then resolve parent promise with results
if (doneCntr === items.length) {
resolve(results);
}
}
run();
});
}
我有一个 API 我正在使用的速率限制器,它允许每秒 20 个请求。所有请求都是基于承诺的,一旦有响应,承诺将通过 API 数据解决。
问题:
我设置了一个 promiseArray,其中包含 58k 个承诺,所有这些都在等待响应。如此缓慢地增加内存,直到我 运行 内存不足。在我的特定情况下,我不需要将已解析的数据传递给我的 then()
,而且数据会占用我所有的 RAM。
代码:
}).then(() => {
// 2. Crawl for all clanprofiles from these leaderboards
const promiseArray = []
for (let i = 0; i < clanTags.length; i++) {
// Resolved data from getClanProfile() is eating up all my RAM
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true)
promiseArray.push(p)
}
return Promise.all(promiseArray)
}).then(() => {
那么有没有一种方法可以等待直到 promiseArray 被解析而不需要解析的数据?
如果您从未有过 58k promises、它们相关的异步操作和它们的结果数据同时处于活动状态,您将使用较少的内存量。
相反,您想一次 运行 X 个操作,然后当一个操作完成时,您开始下一个操作,同时飞行中的数量不超过 X 个,一次使用的承诺数量不超过 X 个.
您可以尝试使用适当的 X 值。值 1 是顺序操作,但您通常可以通过使用更高的 X 值来缩短整体端到端操作时间。如果所有请求都命中相同主机,那么 X 可能不超过 5-10(因为给定的主机不能真正一次做很多事情并且要求它做的比它一次可以做的更多只会减慢它的速度)。
如果每个请求都针对不同的主机,那么您可以将 X 设置得更高。实验将为您提供峰值内存使用量和总体吞吐量的最佳值,这在一定程度上取决于您的具体情况。
Bluebird 的 Promise.map()
有一个并发选项可以为您执行此操作,但也有许多方法可以同时为飞行中的 X 编码。
以下是管理同时飞行数量的其他一些编码示例:
如果您不需要已解析的数据,您可以像这样替换它以使其更快地被 GC 处理:
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
return 0; // make resolved value just be a simple number
// so other data is now eligible for GC
});
promiseArray.push(p)
而且,这是一个简单的实现,它迭代一个数组,同时处理的请求不超过 X 个:
// takes an array of items and a function that returns a promise
// runs no more than maxConcurrent requests at once
function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) {
let index = 0;
let inFlightCntr = 0;
let doneCntr = 0;
let results = new Array(items.length);
let stop = false;
return new Promise(function(resolve, reject) {
function runNext() {
let i = index;
++inFlightCntr;
fn(items[index], index++).then(function(val) {
++doneCntr;
--inFlightCntr;
results[i] = val;
run();
}, function(err) {
// set flag so we don't launch any more requests
stop = true;
reject(err);
});
}
function run() {
// launch as many as we're allowed to
while (!stop && inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) {
runNext();
}
// if all are done, then resolve parent promise with results
if (doneCntr === items.length) {
resolve(results);
}
}
run();
});
}