numpy.isnan(value) 与 value == numpy.nan 不一样?

numpy.isnan(value) not the same as value == numpy.nan?

为什么我会收到以下信息:

>>> v
nan
>>> type(v)
<type 'numpy.float64'>
>>> v == np.nan
False
>>> np.isnan(v)
True

我还以为两者应该是等价的呢?

nan != nan。这就是 nan 上的相等比较的定义方式。决定这个结果对于数值算法比替代方案更方便。这就是 isnan 存在的具体原因。