找到不同图像之间相似性的最准确算法是什么

Question

我最近正在学习寻找一种搜索相似图片的方法。 在特征匹配area.For例子中有一些流行的算法，感知哈希算法，openCV中的SIFI和SURF。我想知道哪一个是最 accurate.Or 使用多种算法的好主意？ 或者是否有关于流行算法的一些很好的结论。 提前致谢。

Answer 1

有很多检查相似性的算法，实际上是匹配特征。 我搜索了一些算法，找到了 SURF、SIFT、BRISK、LBP、Harris MSER、A-KAZE、FAST 等特征。

在很多应用中，都会选择SIFT来检查特征匹配。但是，我认为您应该评估性能算法。为您的应用找到合适的算法。

如果你不能评估算法，我认为使用多种算法对你更好。

如果你想检查特征，我推荐这个 link 以了解特征提取器、描述符、匹配。 https://kr.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html

谢谢。