Hadoop MapReduce：将数据从 mapper 复制到 reducer
Hadoop MapReduce: Replicating the data from mapper to reducer
我正在从映射器获得所需的输出，但未排序。有什么方法可以对 Mapper 输出进行排序，或者有什么方法可以将来自 mapper 的确切数据复制到 reducer（希望数据将在 reduce 阶段进行排序）？由于我是Hadoop的新手，如果您有任何示例代码，请提供帮助。
映射器的输出：
1,abcd,76
5,yyht,87
3,ddfg,43
我希望这个结果是有序的。
MapReduce 中有一个称为洗牌的阶段。这发生在 Map 阶段之后和将数据发送到 reducer 之前。洗牌主要有两个阶段，一个是排序，一个是分组。您不需要显式地对映射器的输出进行排序。
这是一个简单的例子。
(Hello, 1) (Hello, 1) (A, 1) (boss, 1) > These will be first sorted
(A,1), (boss,1), (Hello,1), (Hello,1) > Sorting done on the KEY, and now groupping
(A,<1>), (boss, <1>), (Hello,<1,1>) > (Key,List<Values>)
我正在从映射器获得所需的输出，但未排序。有什么方法可以对 Mapper 输出进行排序，或者有什么方法可以将来自 mapper 的确切数据复制到 reducer（希望数据将在 reduce 阶段进行排序）？由于我是Hadoop的新手，如果您有任何示例代码，请提供帮助。
映射器的输出：
1,abcd,76 5,yyht,87 3,ddfg,43
我希望这个结果是有序的。
MapReduce 中有一个称为洗牌的阶段。这发生在 Map 阶段之后和将数据发送到 reducer 之前。洗牌主要有两个阶段，一个是排序，一个是分组。您不需要显式地对映射器的输出进行排序。
这是一个简单的例子。
(Hello, 1) (Hello, 1) (A, 1) (boss, 1) > These will be first sorted
(A,1), (boss,1), (Hello,1), (Hello,1) > Sorting done on the KEY, and now groupping
(A,<1>), (boss, <1>), (Hello,<1,1>) > (Key,List<Values>)