R 正在将大数转换为负随机数

Question

我在使用 readMat() 将保存为 *.mat 文件的多个数据结构导入 R 时遇到问题。

当我在 R 中读取和打开文件时，存储在数据结构中的单个列的内容（显然）随机变化（例如应该是 1504615865460506 和 -1372641510）。此外，原始 *.mat 文件中的数字正在增加（第一个是 1484649519139343，第二个是 1484649519142687 等），而在 R 中相应的数字正在减少（第一个是 -1372641510，第二个是 -1372633137 等）。其他变量没有发生变化。

"wronged" 变量是时间戳，一个渐进数字，表示记录数据点的确切时间。它存储在一个列中，一个列表的一部分，一个更大列表的一部分。根据class()是'integer'。我阅读了 readMat() 文档，但没有找到任何相关内容。万一问题是大数字，我设置选项（数字= 20），但没有效果。

任何 ideas/suggestions 将不胜感激！

然后附上我的代码。

library(R.matlab)
setwd("C:/Path") 
options(digits=20)
temp = list.files(pattern="*.mat") 
list2env(lapply(setNames(temp, make.names(gsub("*.mat$", "", temp))), readMat), envir = .GlobalEnv) 
rm(temp) 
listAll<-list(mget(ls())) #listAll contains all the *.mat files.



listAll[[1]][[3]] #listAll contains N lists == N of *.mat files.

这是第三个列表的结构示例：

# $data
# , , 1
# 
# [,1]   
# ID          "A6001"
# TimePoint   "10"   
# MainBuffer  List,12
# TimeBuffer  List,12 #TimeBuffer is the Time Stamp.

TimeBuffer包含12个列表，对应12次试验。每个试验有 1 列，这是在过程中不情愿更改的列。

# EventBuffer List,12
# Log         List,12
# 
# 
# attr(,"header")
# attr(,"header")$description
# [1] "MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: MACI64, Created on: Wed Sep 20 16:03:45 2017                                         "
# 
# attr(,"header")$version
# [1] "5"
# 
# attr(,"header")$endian
# [1] "little"

listAll[[1]][[3]][[1]][[4]][[3]][[1]][1,][1]

#[1] 668725504 (and should be 1480500650907453)

Answer 1

should be 1504615865460506 and is -1372641510 for example

看起来像溢出错误。

来自 R 中的 help(integer)：

Note that current implementations of R use 32-bit integers for integer vectors, so the range of representable integers is restricted to about +/-2*10^9: ‘double’s can hold much larger integers exactly.

因此，您需要为相关值使用更大的类型，例如 double。

R 正在将大数转换为负随机数

R is turning large numbers to negative random numbers

import

r

mat