Python 纸浆 "Overwriting previously set objective." 和 __dummy = None

Question

我在 Python PuLP 中构建了一个相当复杂的 MIP。显然对我来说有点太复杂了。当我运行它给出以下警告：

UserWarning: Overwriting previously set objective. warnings.warn("Overwriting previously set objective.")

问题执行了一些计算，但没有得到预期的解决方案。

LpStatus[prob.status]returnsOptimal

prob.objectivereturnsNone

当我用

打印 prob.variables() 时

for v in prob.variables():
    print(v.name, "=", v.varValue)

我在其他变量之间得到 __dummy = None。

任何人都可以解释 __dummy = None 在这种情况下的含义吗？我在哪里可以找到解决方案？我很确定我只有一个 objective 函数。

Answer 1

好的，我找到了解决方案。我确实在没有注意到的情况下覆盖了 objective 函数。

这是导致警告的代码片段：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[0-l] == 0

delta 变量是一个列表列表。第一个索引丢失，因此程序将列表与零进行比较。由于这是不可能的，因此方程总是 returns 假（可能编码为零），然后被解释为 objective 函数。

这解决了问题：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[i][0-l] == 0

现在它向概率添加方程而不是值。

希望这对遇到类似问题的人有所帮助。

Python PuLP "Overwriting previously set objective." and __dummy = None