使用 scipy.stats.binom.cdf 的二项分布 CDF

Question

我在下面编写了代码以使用二项分布 CDF（通过使用 scipy.stats.binom.cdf）来估计在 100 次投掷中出现不超过 k 次正面朝上的概率，其中 k = 0、10、20、30， 40、50、60、70、80、90、100。然后我尝试使用 hist().

绘制它

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    for a in range(10):
        print(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10

plt.hist(binomcdf())
plt.show()

但我不知道为什么我的情节 returns 是空的，我收到以下错误，请有人帮忙！

TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Answer 1

您打印了您的值，但没有 return 它们。默认的 return 值为 None，这导致了您的错误。

Answer 2

我会将 x 和每个关联 x 的相应 cdf 输出保存到列表中，然后 return 该列表。然后使用列表中的数据进行绘图。

Answer 3

您忘记了 return 计算值...所以您 returning None 应该像这样工作 - 见下文 - 如果我的意图正确:)

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    result = []
    for a in range(10):
        result.append(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10
    return result

plt.hist(binomcdf())
plt.show()

Answer 4

要为每个 k 绘制二项分布，您需要将每个 cdf 存储在一个列表中，并且 return 可以使用相同的列表和相同的列表来绘制直方图。

使用 scipy.stats.binom.cdf 的二项分布 CDF

Binomial distribution CDF using scipy.stats.binom.cdf

python

plot

histogram

scipy

cdf