如何在 StanfordNLP 解析器中使用 openie.triple.strict 选项？
How to use the openie.triple.strict option in StanfordNLP parser?
我是 NLP 新手，想要一个示例来帮助我了解如何使用 StanfordNLP 解析器的 openie 属性 下的 openie.triple.strict 选项。
这是一个示例命令，您可以将选项设置为 true 或 false。默认为真。
java -Xmx10g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,mention,natlog,openie -file sample-sentence.txt -outputFormat text -openie.triple.strict false
相同的方法是：-
属性 props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref, natlog, openie");
props.setProperty("openie.resolve_coref", "false"); //默认=真
感谢Gabor Angeli的提示！
我是 NLP 新手，想要一个示例来帮助我了解如何使用 StanfordNLP 解析器的 openie 属性 下的 openie.triple.strict 选项。
这是一个示例命令，您可以将选项设置为 true 或 false。默认为真。
java -Xmx10g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,mention,natlog,openie -file sample-sentence.txt -outputFormat text -openie.triple.strict false
相同的方法是：-
属性 props = new Properties(); props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,mention,coref, natlog, openie");
props.setProperty("openie.resolve_coref", "false"); //默认=真
感谢Gabor Angeli的提示！