Vespa

Question

参考文献：

id 方案

Format: id:<namespace>:<document-type>:<key/value-pairs>:<user-specified>

http://docs.vespa.ai/documentation/content/buckets.html
http://docs.vespa.ai/documentation/content/idealstate.html

可以通过使用文档 ID 格式的 32 LSB（n / g 选择）在用户定义的存储逻辑中构建数据。

但是，关于如何根据预先做出的决定将查询路由到特定的桶范围，查询逻辑不是很清楚。

例如，如果我可以定义压缩范围的 n（数字），则可以将数据拆分为时间范围 (start-time/end-time)。所有标记为此类的文档最终都会在同一个存储桶中（这将按照配置的文档数量/大小进行拆分）。

但是，我该如何针对以这种方式编制索引的数据编写搜索查询？是否可以指示处理器选择特定的存储桶或存储桶范围（以防分配算法可能移动了存储桶）？

Answer 1

您可以通过指定 streaming.groupname 查询属性.

在查询中选择一个存储桶

要么在http请求中加入

&streaming.groupname=[group]

或在

的搜索器中

query.properties().set("streaming.groupname","[group]").

如果您想要多个存储桶，请改用参数 streaming.selection，它接受任何 文档选择 表达式：http://docs.vespa.ai/documentation/reference/document-select-language.html

要指定例如两个桶，请使用 set streaming.selection（在 HTTP 请求或搜索器中）到

id.group=="[group1]" and id.group=="[group2]"

见http://docs.vespa.ai/documentation/streaming-search.html

请注意，只有在每个查询只需要搜索一个或几个桶时才应使用流式搜索。它避免了构建反向索引，这在这种特殊情况下（仅）更便宜。

Answer 2

此处描述了 &streaming.* 参数 http://docs.vespa.ai/documentation/reference/search-api-reference.html#streaming.groupname

这仅适用于配置了 mode=streaming 的文档类型，对于索引的默认模式，您无法控制查询路由 http://docs.vespa.ai/documentation/reference/services-content.html#document

Vespa - Proton：自定义分桶和查询

Vespa - Proton: Custom bucketing & Query