pandas DataFrame DatetimeIndex 切片错误

Question

很好奇为什么我可以给一个slice赋值，但是不能直接打印出来。以下代码显示详细信息：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

dt_start = datetime.strptime("20171010", "%Y%m%d")
dt_end = datetime.strptime("20171020", "%Y%m%d")

df = pd.DataFrame(np.nan, index=pd.date_range(start=dt_start, end=dt_end), columns=['sales', 'account'])

df.loc[:1, 'sales'] = 100 # works well
print(df.loc[:1, 'sales']) # error, why???

错误信息：
类型错误：无法使用 class 'int'

的这些索引器 [1] 在 class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex 上进行切片索引

为什么我可以赋值但不能打印这个切片？

非常感谢您的检查。

Answer 1

我认为首先看起来像错误：

df.loc[:1, 'sales'] = 100

我认为最好也使用 iloc if need seelct by position - but need get_loc 作为列 sales 的位置：

df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')] = 100
print (df)
            sales  account
2017-10-10  100.0      NaN
2017-10-11    NaN      NaN
2017-10-12    NaN      NaN
2017-10-13    NaN      NaN
2017-10-14    NaN      NaN
2017-10-15    NaN      NaN
2017-10-16    NaN      NaN
2017-10-17    NaN      NaN
2017-10-18    NaN      NaN
2017-10-19    NaN      NaN
2017-10-20    NaN      NaN

print (df.iloc[:1, df.columns.get_loc('sales')])
2017-10-10   NaN
Freq: D, Name: sales, dtype: float64

print (df.columns.get_loc('sales'))
0

pandas DataFrame DatetimeIndex 切片错误

pandas DataFrame DatetimeIndex slice error

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