是否有用于 Tensorflow 对象检测的 C++ 包装器 API？
Is there a C++ wrapper for the Tensorflow Object Detection API?
我们已经使用提供的 Python 脚本训练并成功测试了我们的模型。但是，我们现在想将其部署在我们的网站上，并 运行 用于第二轮测试的网络服务。
是否有 C++ 包装器，以便我们可以像使用 Python 脚本一样使用 run/execute 我们的模型？
您将在 C++ here. You'll need an exported graph (.pb format), that you can get using the TF object detection API 上找到 运行 对象检测的代码。
编译曾经很棘手（除非你将项目放在 tensorflow 目录中并使用 bazel 编译所有内容，但你可能不想这样做）。我想现在应该更容易了，但我不知道怎么做；或者你可以关注 these instructions to compile tensorflow on its own and use it in a cmake project. You have another example of runing a graph in c++ .
我认为最简单的方法是使用cppflow。它是 TensorFlow C API 的 C++ 包装器。它很简单但真的很容易使用，你不需要安装它，也不需要用 Bazel 编译。您只需下载 C API 并像这样使用它：
Model model("graph.pb");
model.restore("path/to/checkpoint");
auto input = new Tensor(model, "input");
auto output = new Tensor(model, "output");
model.run(input, output);
我们已经使用提供的 Python 脚本训练并成功测试了我们的模型。但是，我们现在想将其部署在我们的网站上，并 运行 用于第二轮测试的网络服务。
是否有 C++ 包装器，以便我们可以像使用 Python 脚本一样使用 run/execute 我们的模型？
您将在 C++ here. You'll need an exported graph (.pb format), that you can get using the TF object detection API 上找到 运行 对象检测的代码。
编译曾经很棘手（除非你将项目放在 tensorflow 目录中并使用 bazel 编译所有内容，但你可能不想这样做）。我想现在应该更容易了，但我不知道怎么做；或者你可以关注 these instructions to compile tensorflow on its own and use it in a cmake project. You have another example of runing a graph in c++
我认为最简单的方法是使用cppflow。它是 TensorFlow C API 的 C++ 包装器。它很简单但真的很容易使用，你不需要安装它，也不需要用 Bazel 编译。您只需下载 C API 并像这样使用它：
Model model("graph.pb");
model.restore("path/to/checkpoint");
auto input = new Tensor(model, "input");
auto output = new Tensor(model, "output");
model.run(input, output);