广告间隔、行走速度和window移动平均滤波器的大小之间有什么关系吗?
Is there any relation between advertising interval, walking speed, and window size of moving average filter?
我的信标有 330 毫秒的广告间隔。我用iOS设备扫描广告包,平均每秒扫描1次。我想使用移动平均滤波器来平滑波动的 RSSI 值。考虑到1.2m/s的步行速度和330毫秒的广告间隔,移动平均滤波器中的window的大小应该是多少?它们之间有什么数学关系吗?
谢谢。
这里没有一个正确答案。这是距离估计中的噪声和滞后时间之间的权衡。
您的统计样本越大(越长),运行 平均值中的滞后时间就越长。 20 秒 window 会告诉您过去 20 秒的平均位置,并滤除大量噪音。 5 秒 运行 平均值会告诉您过去 5 秒内您的平均位置,但计算中的噪音要大得多。
您可以容忍多少延迟以及可以容忍多少噪音都取决于您的用例。对时间非常敏感的用例可能会为了减少延迟而牺牲准确性。相反,需要更高准确度的用例可能会接受更多滞后,以滤除更多估计噪声。
我的信标有 330 毫秒的广告间隔。我用iOS设备扫描广告包,平均每秒扫描1次。我想使用移动平均滤波器来平滑波动的 RSSI 值。考虑到1.2m/s的步行速度和330毫秒的广告间隔,移动平均滤波器中的window的大小应该是多少?它们之间有什么数学关系吗?
谢谢。
这里没有一个正确答案。这是距离估计中的噪声和滞后时间之间的权衡。
您的统计样本越大(越长),运行 平均值中的滞后时间就越长。 20 秒 window 会告诉您过去 20 秒的平均位置,并滤除大量噪音。 5 秒 运行 平均值会告诉您过去 5 秒内您的平均位置,但计算中的噪音要大得多。
您可以容忍多少延迟以及可以容忍多少噪音都取决于您的用例。对时间非常敏感的用例可能会为了减少延迟而牺牲准确性。相反,需要更高准确度的用例可能会接受更多滞后,以滤除更多估计噪声。