Julia中异步多重计算的并行代码

Parallel code for asynchronous multiple calculations in Julia

我知道过去可能有人问过这个问题,但我绝对是 Julia 的初学者。

我在 Julia 中有一个简单的代码,我想 运行 并行处理。

#--Two Calculations during the Loop--

vt_0=0
ct_0=0

for i=1:10

 #--Calculation vt_1
 vt_1=max(rand(1:i),vt_0,ct_0)


 #--Calculation ct_1
 ct_1=min(rand(1:i),vt_0,ct_0)

 ct_0=ct_1
 vt_0=vt_1

end

因此,如您所见,vt_1ct_1 的计算可以同时进行(或在同一循环中进行,而无需 ct_1 计算等待vt_1计算)。

任何人都可以帮我将此代码并行修改为 运行 吗?我应该下载任何 Julia script/library 吗? (我有一个更大更复杂的动态规划代码,但本质是一样的。)

提前致谢

我很好奇是否有真正好的答案。通常,Julia 中的并行执行是 Base 的一部分,因此您不需要任何特殊的库。但是您的用例对于并行执行 IIUC 来说并不典型。通常,并行 for 循环会迭代调用具有不同值的相同表达式 - 即,您将在一个核心上执行与 i = 1 相关的表达式,在另一个核心上执行 i = 2,然后合并结果。这里有一个很好的解释:https://docs.julialang.org/en/latest/manual/parallel-computing/#Parallel-Map-and-Loops-1

您的建议是 运行 程序的不同位(不同的表达式)在不同的内核上。编辑:Alexander 的回复中很好地描述了如何做到这一点。

这是您要找的吗?不像我在这里那样使用匿名函数可能更快,但除此之外。

addprocs(2)        
vt_0 = 0; ct_0 = 0;
for i=1:10
  #--Calculation vt_1
  vt_1 = remotecall((x,y)->max(rand(1:i),x,y), 2, vt_0, ct_0)

  #--Calculation ct_1
  ct_1 = remotecall((x,y)->min(rand(1:i),x,y), 3, vt_0, ct_0)

  ct_0 = fetch(ct_1)
  vt_0 = fetch(vt_1)
end

或者没有匿名函数:

addprocs(2)
@everywhere minrand(i,x,y) = min(rand(1:i),x,y)
@everywhere maxrand(i,x,y) = max(rand(1:i),x,y)
vt_0 = 0; ct_0 = 0; 

for i=1:10 
  #--Calculation vt_1
  vt_1 = remotecall(maxrand, 2, i, vt_0, ct_0)

  #--Calculation ct_1
  ct_1 = remotecall(minrand, 3, i, vt_0, ct_0)

  ct_0 = fetch(ct_1)
  vt_0 = fetch(vt_1)
end