Matplotlib 在半学图中禁用指数表示法

Question

假设我有以下代码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.semilogy([0,1],[20,90])
plt.show()

创建下图：

我想禁用 y 轴上的科学记数法（所以我想使用 20、30、40、60，而不是 2x10^1 等）

我已经看过 this 话题，我尝试添加

import matplotlib.ticker
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.gca().get_yaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)
plt.gca().get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

但不影响结果图。我正在使用 python 3.5.3 和 matplotlib 2.1.0。我错过了什么？

Answer 1

由于 y 轴上的刻度小于十年，因此它们是次要刻度，而不是主要刻度。因此，您需要将 minor formatter 设置为 ScalarFormatter.

plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

plt.figure()
plt.semilogy([0,1],[20,90])
plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

Matplotlib 在半学图中禁用指数表示法

Matplotlib disable exponent notation in semilogy plots

python

matplotlib

scientific-notation