如何将变量分配给函数内的合并 Pandas 数据框

Question

我希望修改传递给此函数的数据帧。

def func(df):
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D'])
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True)
    print("df is now a merged dataframe!")

test = pd.DataFrame()
func(test)

然而，由于 Python 按值传递，被调用者 func() 获得 df 的副本，该副本指向原始空数据帧。当它被分配给合并的数据帧时，它会创建一个由 pd.merge() 返回的新对象，并将 df 指向这个新对象。然而，test 没有改变，继续指向原来的空数据帧。

我们如何在 func() 中就地合并，以便 test 实际上发生变化？我想要像 pandas.DataFrame.update() 这样的东西，但这只能让你进行左连接。

Answer 1

IIUC，是这样的吗？

def func(df):
    left_df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
    right_df = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['C', 'D'])
    df = pd.merge(left_df, right_df, how='outer', left_index=True, right_index=True)
    print("df is now a merged dataframe!")
    global test 
    test = df

test = pd.DataFrame()
func(test)
print(test)

输出：

df is now a merged dataframe!
   A  B  C  D
0  1  2  5  6
1  3  4  7  8

Answer 2

Python不传值！
注意：这通常是糟糕的编码习惯
证明

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])

def func(df):
    df.loc[:] = df * 2

print(test)
func(test)
print(test)

   0  1
0  1  2
1  3  4

   0  1
0  2  4
1  6  8

您的问题是您正在命名名称 df 的本地版本。您需要以某种方式更改数据框 inplace 。

test = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))

def func(df):
    df.loc[:, 'C'] = 9

print(test)
func(test)
print(test)

   A  B
0  1  2
1  3  4

   A  B  C
0  1  2  9
1  3  4  9

如何将变量分配给函数内的合并 Pandas 数据框

How to assign variable to merged Pandas dataframe within function

pass-by-value

outer-join

pandas