我们如何使用 LSTM 对序列进行分类？
How do we use LSTM to classify sequences?
LSTM 很适合预测一个序列之后会发生什么，但我假设我们有很多序列，并且每个序列对应一个 class 标签。
我们如何使用 LSTM class验证这些序列？
LSTM 可用于预测和分类任务。
对于分类，您可以遵循我在下面描述的最常用的架构。但是，您可以根据需要构建自己的模型。
作为LSTM的输出（这里我用time_major == False解释dynamic_rnn），我们有一个张量，形状为output = [batch_size, sequnce_length, cell.output_size], 这意味着对于批次中的每一行我们有 [sequnce_length, cell.output_size].
1.方法一
1.方法二
希望对您有所帮助。
LSTM 很适合预测一个序列之后会发生什么，但我假设我们有很多序列，并且每个序列对应一个 class 标签。
我们如何使用 LSTM class验证这些序列？
LSTM 可用于预测和分类任务。
对于分类，您可以遵循我在下面描述的最常用的架构。但是，您可以根据需要构建自己的模型。
作为LSTM的输出（这里我用time_major == False解释dynamic_rnn），我们有一个张量，形状为output = [batch_size, sequnce_length, cell.output_size], 这意味着对于批次中的每一行我们有 [sequnce_length, cell.output_size].
1.方法一
1.方法二
希望对您有所帮助。