应用 k-means 检查 R 中两组之间的差异

Apply k-means to examine differences between two groups in R

我有两个组。治疗组接触媒体；对照组无媒体。它们通过数据框中的类别变量来区分。（接触媒体 = 1，无媒体 = 0）

现在，我想检查一下这两组之间是否有明显的区别。为此，将具有两个聚类的 k-means 算法应用于四个变量（黑人人口比例、男性人口比例、西班牙裔人口比例、对数尺度上的收入中位数）。

如何在 R 中执行此操作？谁能给一些提示？谢谢！

试试这个：

km <-kmeans(your data, 2, nstart=10)

你的数据在这里作为 data.frame（你的整个数据或者你可以 select 你感兴趣的变量）。你需要select簇的数量（这里是2）。了解您的数据的一个好习惯是应用不同数量的聚类，然后查看哪个聚类更适合您的数据（例如使用任何标准方法，如 AIC 或 BIC）。

k-means 是一种应用于聚类数据的方法。这些数据来自不同的分布，我们想知道每个观察来自哪里（来自哪个分布）。

你也可以看看很多关于 kmeans in R 的教程。例如