使用 Lambda Edge（带 Cloudfront 触发器）动态调整图像大小
Use Lambda Edge(with Cloudfront trigger) to resize images on fly
我刚刚完成了此操作，使存储在 s3 上的图像根据要求调整大小并且效果很好：https://aws.amazon.com/tw/blogs/compute/resize-images-on-the-fly-with-amazon-s3-aws-lambda-and-amazon-api-gateway/
我刚刚开始阅读 Lambda Edge 的文章：http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-edge.html
但我仍然不确定我应该如何处理事件：查看器请求、源请求、源响应和查看器响应。
我现在使用的带网关触发器的lambda函数是https://github.com/awslabs/serverless-image-resizing
Lambda@Edge 目前不太适合调整图像大小。它适用于更轻量级的任务，例如 header 操作和小型 text-based 响应生成。
在 Lambda@Edge 中，部署 zip 文件限制为 1 MiB，容器内存限制为 128 MiB，运行时在查看器端限制为 1 秒，在源端限制为 3 秒，虽然可用 CPU 容量未明确公布，它是 1 个现代 2.3-2.4 GHz Xeon 内核容量的一小部分。 sub-millisecond header 重写就足够了，但不能调整图像大小。
既然 Lambda@Edge 能够检查查询字符串，可以想象您可以使用它而不是 API 网关来调用第二个实际执行调整大小的 Lambda 函数（调用 Lambda来自 Lambda）然后将来自 API 网关格式的响应转换为 CloudFront 格式，因此每次调用的成本可能会更低（因为 Lambda@Edge 请求的成本低于 API 网关请求）。 .. 但它不能直接替代 API Gateway + Lambda 在既定示例中所做的事情。您可以使用 Origin Request 触发器来执行此操作。
Lambda@Edge 也无法 return 生成二进制内容（仅 UTF-8 字符内容），尽管这与实现的调整大小示例没有直接关系，因为重定向用于发送浏览器到新目标 object.
它非常有用，但不完全等同于 API Gateway + Lambda。
截至 2017 年 12 月，AWS Lambda Limits are memory allocation maximum of 3008 MB and maximum execution duration per request of 300 seconds. In fact Step 2.1: Create a Deployment Package 甚至使用了图像调整大小的示例。
AWS Lambda@Edge has the best description of the events including a diagram. I think you want to use the Origin Request event, so your response can be cached. Also, watch AWS re:invent 2017: Building Serverless Websites with Lambda@Edge (CTD309) - YouTube 以获得完整的解释。
现在Lambda@edge已经支持几十MB的zip包了。所以我们可以把sharp库打包进去，支持我们对图片的常规处理。
我写了一个最佳实践。 https://github.com/foamzou/aws-lambda-edge-image-process
使用它，用户只需要添加几个参数就可以得到处理后的图片。比如将一张jpg图片转换成宽度为500px，质量为50%的webp图片：https://your-cdn/image.jpg@500w_50q.webp
我刚刚完成了此操作，使存储在 s3 上的图像根据要求调整大小并且效果很好：https://aws.amazon.com/tw/blogs/compute/resize-images-on-the-fly-with-amazon-s3-aws-lambda-and-amazon-api-gateway/
我刚刚开始阅读 Lambda Edge 的文章：http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-edge.html
但我仍然不确定我应该如何处理事件：查看器请求、源请求、源响应和查看器响应。
我现在使用的带网关触发器的lambda函数是https://github.com/awslabs/serverless-image-resizing
Lambda@Edge 目前不太适合调整图像大小。它适用于更轻量级的任务，例如 header 操作和小型 text-based 响应生成。
在 Lambda@Edge 中，部署 zip 文件限制为 1 MiB，容器内存限制为 128 MiB，运行时在查看器端限制为 1 秒，在源端限制为 3 秒，虽然可用 CPU 容量未明确公布，它是 1 个现代 2.3-2.4 GHz Xeon 内核容量的一小部分。 sub-millisecond header 重写就足够了，但不能调整图像大小。
既然 Lambda@Edge 能够检查查询字符串，可以想象您可以使用它而不是 API 网关来调用第二个实际执行调整大小的 Lambda 函数（调用 Lambda来自 Lambda）然后将来自 API 网关格式的响应转换为 CloudFront 格式，因此每次调用的成本可能会更低（因为 Lambda@Edge 请求的成本低于 API 网关请求）。 .. 但它不能直接替代 API Gateway + Lambda 在既定示例中所做的事情。您可以使用 Origin Request 触发器来执行此操作。
Lambda@Edge 也无法 return 生成二进制内容（仅 UTF-8 字符内容），尽管这与实现的调整大小示例没有直接关系，因为重定向用于发送浏览器到新目标 object.
它非常有用，但不完全等同于 API Gateway + Lambda。
截至 2017 年 12 月，AWS Lambda Limits are memory allocation maximum of 3008 MB and maximum execution duration per request of 300 seconds. In fact Step 2.1: Create a Deployment Package 甚至使用了图像调整大小的示例。
AWS Lambda@Edge has the best description of the events including a diagram. I think you want to use the Origin Request event, so your response can be cached. Also, watch AWS re:invent 2017: Building Serverless Websites with Lambda@Edge (CTD309) - YouTube 以获得完整的解释。
现在Lambda@edge已经支持几十MB的zip包了。所以我们可以把sharp库打包进去，支持我们对图片的常规处理。
我写了一个最佳实践。 https://github.com/foamzou/aws-lambda-edge-image-process
使用它，用户只需要添加几个参数就可以得到处理后的图片。比如将一张jpg图片转换成宽度为500px，质量为50%的webp图片：https://your-cdn/image.jpg@500w_50q.webp