Keras 之外的 Keras 初始化程序

Question

我想在 Keras 中使用 glorot uniform 初始化一个 4*11 矩阵，代码如下：

import keras
keras.initializers.glorot_uniform((4,11))

我得到这个输出：

<keras.initializers.VarianceScaling at 0x7f9666fc48d0>

如何可视化输出？我试过 c[1] 并得到输出 'VarianceScaling' object does not support indexing.

Answer 1

glorot_uniform()创建了一个函数，后面这个函数会用一个shape调用。所以你需要：

# from keras.initializers import * #(tf 1.x)

from tensorflow.keras.initializers import *

unif = glorot_uniform() #this returns a 'function(shape)'
mat_as_tensor = unif((4,11)) #this returns a tensor - use this in keras models if needed   
mat_as_numpy = K.eval(mat) #this returns a numpy array (don't use in models)
print(mat_as_numpy)