搜索引擎建议 - link（表格完整）
Search Engine suggestion - link (form complete)
我需要在我的应用程序中创建搜索引擎。当用户键入例如"Buy 100 White Batman T-shirts"，它应该会自动打开填写输入的页面（页面购买 -> 文章：蝙蝠侠 T 恤，数量：100，颜色：白色）。
此外，如果用户输入 "Buy"，它应该是一些建议，例如 "Buy " 或类似的..
我试图通过 NLP（Apache openNLP + 英语）来实现这一点，但我无法完全弄清楚。任何建议，我应该使用什么以及我应该采用哪种方法？
这里似乎有 2 种不同的要求：一种是对用户意图的自然语言理解 (NLU)，换句话说，当用户键入 "buy xxx yyy" 他想要"buy" xxx 条 yyy，因此将他带到填写了所有相关信息的适当页面（例如，包含 100 件白色 T 恤的电子商务图表）。
除了这个简单的示例之外，这通常并不简单，Apache OpenNLP 不提供 OOTB NLU 功能。 OpenNLP 在这种情况下可以提供的是 POS 标记、解析和 NER 模型：将词性分配给标记（buy 是一个动词，100 是一个数字，white 是一个形容词，等等）构建一个解析树，以便您可以在查询中查找 VERB NUMBER NUMBER NOUN PHRASE 模式，并附加附加可识别产品的命名实体，以便您可以直接将它们添加到购物车（例如，在电子商务用例中）。
第二个需求（建议）可以使用OpenNLP语言模型能力。
以上所有工具在http://opennlp.apache.org/docs/1.8.2/manual/opennlp.html
中都有描述
我需要在我的应用程序中创建搜索引擎。当用户键入例如"Buy 100 White Batman T-shirts"，它应该会自动打开填写输入的页面（页面购买 -> 文章：蝙蝠侠 T 恤，数量：100，颜色：白色）。
此外，如果用户输入 "Buy"，它应该是一些建议，例如 "Buy " 或类似的..
我试图通过 NLP（Apache openNLP + 英语）来实现这一点，但我无法完全弄清楚。任何建议，我应该使用什么以及我应该采用哪种方法？
这里似乎有 2 种不同的要求：一种是对用户意图的自然语言理解 (NLU)，换句话说，当用户键入 "buy xxx yyy" 他想要"buy" xxx 条 yyy，因此将他带到填写了所有相关信息的适当页面（例如，包含 100 件白色 T 恤的电子商务图表）。
除了这个简单的示例之外，这通常并不简单，Apache OpenNLP 不提供 OOTB NLU 功能。 OpenNLP 在这种情况下可以提供的是 POS 标记、解析和 NER 模型：将词性分配给标记（buy 是一个动词，100 是一个数字，white 是一个形容词，等等）构建一个解析树，以便您可以在查询中查找 VERB NUMBER NUMBER NOUN PHRASE 模式，并附加附加可识别产品的命名实体，以便您可以直接将它们添加到购物车（例如，在电子商务用例中）。
第二个需求（建议）可以使用OpenNLP语言模型能力。
以上所有工具在http://opennlp.apache.org/docs/1.8.2/manual/opennlp.html
中都有描述