Pandas 切片中的奇怪行为

Question

发现使用 -ve 数字切片和由该切片构成的列表不匹配有点奇怪。为什么会这样？

dfl = DataFrame(np.random.randn(5,2),columns=list('AB'))

>>> dfl
          A         B
0 -0.775699 -0.622863
1  2.418822  0.747961
2  1.000536  0.036125
3  0.394238 -0.215857
4  0.374322  0.795460

>>> dfl.iloc[:,-1:]
          B
0 -0.622863
1  0.747961
2  0.036125
3 -0.215857
4  0.795460

>>> list(dfl.iloc[:,-1:])
['B']


>>> list(dfl.iloc[:,1])
[-0.622863, 0.747961, 0.036125, -0.215857, 0.795460]

Answer 1

原因是因为您的第一个切片 returns 一个 DataFrame 而后者 returns 一个 Series:

In [183]:

type(dfl.iloc[:,-1:])
Out[183]:
pandas.core.frame.DataFrame

In [184]:

type(dfl.iloc[:,1])
Out[184]:
pandas.core.series.Series

df 上的调用列表returns 列

In [189]:

list(dfl)
Out[189]:
['A', 'B']

Pandas 切片中的奇怪行为

strange behaviour in Pandas slicing

python

indexing

slice

pandas