如何计算给定 R 中数据集的概率？
How to compute the probability given a data set in R?
我有一个向量，其值的分布是未知的，我想用我拥有的值的概率创建另一个向量。
例如
我有
v <- c(e1, e2, ... , ei)
我想创建
p <- c(P(e1), P(e2), ... , P(ei))
我如何在 R 中执行此操作？
如果你想创建一个与值向量长度相同的向量，你可以这样做：
p <- sapply(v, function(x) length(which(x == v))/length(v))
示例 使用字母作为值
set.seed(123)
v = sample(letters[1:4], 10, replace = TRUE)
p <- sapply(v, function(x) length(which(x == v))/length(v))
p
#> b d b d d a c d c b
#> 0.3 0.4 0.3 0.4 0.4 0.1 0.2 0.4 0.2 0.3
我有一个向量，其值的分布是未知的，我想用我拥有的值的概率创建另一个向量。 例如
我有
v <- c(e1, e2, ... , ei)
我想创建
p <- c(P(e1), P(e2), ... , P(ei))
我如何在 R 中执行此操作？
如果你想创建一个与值向量长度相同的向量，你可以这样做：
p <- sapply(v, function(x) length(which(x == v))/length(v))
示例 使用字母作为值
set.seed(123)
v = sample(letters[1:4], 10, replace = TRUE)
p <- sapply(v, function(x) length(which(x == v))/length(v))
p
#> b d b d d a c d c b
#> 0.3 0.4 0.3 0.4 0.4 0.1 0.2 0.4 0.2 0.3