使用 Lasso 进行非线性回归 (Python)

Using Lasso for non-linear regression (Python)

我有一组独立数据点 X 和一组从属点 Y，我想找到以下形式的模型：

(a₀+a₁*x₁+a₂*x₂+...+a_mx_m)(a_m+1*x_m+1+a_m+2*x_m+2)

我知道我可以使用 scipy 的 curve_fit，但为了避免过度拟合，我想对线性部分（即第一组括号中的部分）使用 Lasso。

在 Python 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？

您可以将套索回归器拟合到整个批次，乘以括号得到 2m+2 个系数。然后通过更改变量，您可以再次将其变成线性回归问题。