主成分的标准差
Standard Deviation of Principal Components
是否有可能从特征中得到的一个或某些主成分的标准差大于任何一个特征
例如。
如果我的特征标准偏差：feat1、feat2、feat3、feat4、feat5、feat6 分别为 0.019、0.027、0.026、0.025、0.026、0.030、0.019。我已获得主成分的标准偏差为：
PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6 为 0.05、0.020、0.018、0.016、0.014、0.012
如您所见，PC1 的标准偏差高于其余部分。这可能吗？
Is it possible that the standard deviation of one or some of the Principal Components obtained from features are more than any of the features.
是的，这是 PCA 的唯一目的。我们想要找到一组正交轴，沿着这些轴最大化数据集的方差（以及标准差）。
详见解释here
是否有可能从特征中得到的一个或某些主成分的标准差大于任何一个特征
例如。 如果我的特征标准偏差：feat1、feat2、feat3、feat4、feat5、feat6 分别为 0.019、0.027、0.026、0.025、0.026、0.030、0.019。我已获得主成分的标准偏差为： PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6 为 0.05、0.020、0.018、0.016、0.014、0.012
如您所见，PC1 的标准偏差高于其余部分。这可能吗？
Is it possible that the standard deviation of one or some of the Principal Components obtained from features are more than any of the features.
是的，这是 PCA 的唯一目的。我们想要找到一组正交轴，沿着这些轴最大化数据集的方差（以及标准差）。
详见解释here