反演modelica仿真模型：稳态模型

Question

我想知道模型是否可以在 modelica 中反转。（这里的逆意味着：如果在因果语句中 y= x +a; x 和 a 是输入，y 是输出；但是如果我想找到 'x' 作为输出，而 'y' 和 'a' 作为输入，模型称为 reversed/inversed 模型）例如，如果我有带输入空气端口和输出空气端口的压缩机，并且端口具有与其相关联的变量是 pressure(P)、temperature(T) 和质量流速（mdot）。我有一个简单的稳态模型，其中包含如下三个方程：

OutPort.mdot = InPort.mdot
OutPort.P = rc * InPort.P
OutPort.T = InPort.T * (1 + rc[ (gamma-1)/gamma) - 1][/sup] / eta);

这里，rc、gamma和eta分别是压缩比、比热容比和压缩机效率。

我想知道，如果我知道 : gamma、eta、OutPort.mdot、OutPort.P 和 OutPort.T 以及 InPort.P 和 InPort.T 的值，我能找到 rc 的值吗？

我可以找到 rc 的值吗？在 Modelica 中应该如何使用上面的方程式来计算压缩机的模型。据我所知，有一些变量被指定为参数，在模拟过程中不能改变。 modelica 模型应该如何与上述等式

谢谢

Answer 1

是的，只要您确保 rc 不是 parameter，而是一个普通变量，并且您提供适当数量的已知量以实现平衡系统，这应该不是问题（粗略地说，未知数的数量与方程的数量相匹配）。例如。在你的情况下，如果你 know/supply OutPort.P 和 InPort.P，rc 已经从等式 2 确定。然后，在第三个等式中，没有未知数，所以要么温度值与方程一致，或者您（最好）留下一个未确定的温度值。

Answer 2

此外，如果您只想在稳态初始化期间计算参数 rc，即不随时间变化也是可能的：

 ...
 parameter Real rc(fixed=false);
initial equation
 Inport.mdot=12; // Or something else indirectly determining rc.

fixed=false表示rc由初始化间接确定。但是，如果模型不是完全静止的，它只会在初始化期间找到正确的 rc，然后再使用它。

反演modelica仿真模型：稳态模型

Inversing the modelica simulation model: steady state model

modelica

inverse

openmodelica

steady.js