prometheus_python 检测 - 直方图中的分桶

Question

我正在尝试使用 python-prometheus 库检测 API 健康状况。我按照 documentation 中的指示使用普罗米修斯直方图 API 响应时间，并进行指标的 http 导出

预期行为

我经历了 code 中的分桶逻辑我期待一个响应时间预设桶的直方图。我为 1,3,5,10,Inf（大于 10s）定义了桶（即小于或等于 1s/3s/5s）

所以如果我只有一个请求花费了 2s，则 3s 桶的频率为 1，其他桶的频率为零。

关于分桶的代码片段

def observe(self, amount):
        '''Observe the given amount.'''
        self._sum.inc(amount)
        for i, bound in enumerate(self._upper_bounds):
            if amount <= bound:
                self._buckets[i].inc(1)
                break

我认为 break 确保分桶对一个实例只发生一次。

响应时间：

之前

之后

对于耗时 3.1 秒的示例请求，如果我们可以从前后减去延迟总和，

5s、10s 和 Inf 存储桶也在更新。我正在寻找更新桶 >= 3.1s 的位置和方式。

其他详情：

python - prometheus 用于多进程模式

版本信息：

Python - 2.7
prometheus_client [Python] - 0.0.21

Answer 1

le 代表小于或等于，因此这是预期的行为。 histogram_quantile 函数会自动处理此问题，因此您无需担心此实现细节。

之所以采用这种方式，是因为如果直方图的桶太多，您可以安全地将它们放在摄取端。

prometheus_python 检测 - 直方图中的分桶

prometheus_python instrumentation - Bucketing in histogram

python

prometheus