将带有坐标的 json 文件取消嵌套到 R 中的数据框中

Unnest json file with coordinates into dataframe in R

我在将 json 文件解析为 R 中的数据框时遇到问题。我已经能够将 json 文件转换为数据框,但我似乎做不到取消嵌套 "geometry" 列。下面是 json 文件

的示例
[
{
    "point_id": 4,
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -101.5961904,
            31.7070736
        ]
    },
    "NumericID": "4543842",
}
]

当我尝试使用下面的代码取消嵌套时,出现错误。

ex_data<-lapply(ex_data, function(x) ifelse (x == "NULL", NA, x))
ex_data<-as.data.frame(do.call(rbind, ex_data))
ex_data<-ex_data%>% bind_rows(ex_data) %>%    # make larger sample data
mutate_if(is.list, simplify_all)   # flatten each list element internally 
ex_data%>%unnest(geometry)->ex_data_unnest
Error: Each column must either be a list of vectors or a list of data frames 
[geometry]

谢谢

使用jsonlite::stream_in()读取JSON-文件(我在JSON-文件中多次复制你的例子):

df <- stream_in(file("test.json"))

编辑:

取消嵌套几何列:

df <- as.data.frame(cbind(df[,-2],
    do.call(rbind,df$geometry$coordinates),     
    df$geometry$type),
    stringsAsFactors = F)
names(df)[3:5] <- c("geometry.coordinates1","geometry.coordinates2","geometry.type")

df
   point_id NumericID geometry.coordinates1 geometry.coordinates2 geometry.type
1         4   4543842             -101.5962              31.70707         Point
2         4   4543842             -101.5962              31.70707         Point

现在您可以访问 data.frame

中的值