不平衡组的非绝对计数直方图
Non absolute counts histogram for imbalanced groups
目前，我可以创建情节：
通过使用：
df %>%
ggplot(aes_string(age)) +
facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") +
geom_histogram(binwidth = 3) +
scale_y_continuous(labels=percent) +
theme_igray() +
xlab("Age") +
ylab("")
但是如您所见，这并未考虑合理的百分比值。是否有解决方案以获得更有用的情节？
请注意，我已经使用 scales="free"
编辑
或许，不用 .00
也可以更好地格式化比例尺
解决方案是结合两种方法：
scale_y_continuous(labels=percent) +
用于漂亮的可视化
..count../sum(..count.. 实际百分比。
要在非标准评估模式下正确使用 aes_string "..count../......" 只需引用整个内容即可。
目前，我可以创建情节：
通过使用：
df %>%
ggplot(aes_string(age)) +
facet_wrap(~CUSTOMER_GROUP, scales="free") +
geom_histogram(binwidth = 3) +
scale_y_continuous(labels=percent) +
theme_igray() +
xlab("Age") +
ylab("")
但是如您所见，这并未考虑合理的百分比值。是否有解决方案以获得更有用的情节？
请注意，我已经使用 scales="free"
编辑
或许，不用 .00
解决方案是结合两种方法：
scale_y_continuous(labels=percent) +
用于漂亮的可视化
..count../sum(..count.. 实际百分比。
要在非标准评估模式下正确使用 aes_string "..count../......" 只需引用整个内容即可。