覆盖 POS 数据格式到一个可以应用规则(Apriori)
cover POS data formate to the one can apply Arules (Apriori)
enter image description here任何人都可以帮助建议如何将以下数据格式转换为 'Arules' 可以使用的格式。
名为 'df' 的数据集类似于
'Recieptnumber' , 'ProductName'
1、鸡蛋
1、苹果
2、水
3、筹码
3、苹果
3、纸
.....
正在使用 table(df) 函数创建矩阵 --- 认为是备用矩阵。但它不能在 'Arules' 包
中使用
有什么关于如何传输数据集的建议吗?
谢谢!
如果文件中有它,请使用 read.transactions()
或使用 ? transactions
中的示例:
a_df3 <- data.frame(
TID = c(1,1,2,2,2,3),
item=c("a","b","a","b","c", "b")
)
a_df3
trans4 <- as(split(a_df3[,"item"], a_df3[,"TID"]), "transactions")
trans4
inspect(trans4)
enter image description here任何人都可以帮助建议如何将以下数据格式转换为 'Arules' 可以使用的格式。 名为 'df' 的数据集类似于
'Recieptnumber' , 'ProductName' 1、鸡蛋 1、苹果 2、水 3、筹码 3、苹果 3、纸 .....
正在使用 table(df) 函数创建矩阵 --- 认为是备用矩阵。但它不能在 'Arules' 包
中使用有什么关于如何传输数据集的建议吗? 谢谢!
如果文件中有它,请使用 read.transactions()
或使用 ? transactions
中的示例:
a_df3 <- data.frame(
TID = c(1,1,2,2,2,3),
item=c("a","b","a","b","c", "b")
)
a_df3
trans4 <- as(split(a_df3[,"item"], a_df3[,"TID"]), "transactions")
trans4
inspect(trans4)