图像复原，CT扫描，闭合曲线，

Question

数字图像可能有问题。实际上，在我可以 google 之前，我不知道如何描述问题。所以我想问一些科学领域的某种概念可以描述这个问题。

CT图像，断面扫描：

这是物理多孔结构的截面扫描 material，这是关于土木工程的。图像的白色部分是 solid ，而黑色部分是 hole 。孔的横截面应为闭合曲线。但是，由于某些技术原因，描述这些孔洞轮廓的像素的灰度级在我得到的位图中变为 0（黑色）。如您所见，

绿色圈出的像素点应该和红色圈出的一样，灰度在0以上，因为这里应该是一条闭合曲线来描述这个洞

我想修复这些像素，但不知道这是什么问题。这个问题有一些经典算法吗？

Answer 1

您正在寻找的技术叫做 dilation. There is an example in the opencv library erosion and dilation

Answer 2

是的，你可以使用形态学运算符，比如扩张，但这会导致更厚的轮廓，使孔变小甚至完全填充它们如果太小了。

另一种方法是寻找小间隙。

创建 2 个助手 2D arrays/images

它们将为输入图像的每个像素包含一个整数计数器。因此，如果您的图片分辨率为 xs,ys，那么您可以尝试以下操作：
```
int cx[ys][xs]; // x direction counter
int cy[ys][xs]; // y direction counter
```
计算cx

所以 cx[y][x] 应该保存图像中 x 方向（行）中后续零的计数。
1. 用 0
2. for (y=0;y<ys;y++)
3. 设置x=-1
4. 在x之后找到第一个零像素并命名为x0
5. 从 x0 中找到最后一个零像素并将其命名为 x1
6. 设置cx[y][x0..x1]=x1-x0+1和x=x1+1
7. 循环 #4 而 x<xs
类似地为 y 方向（列）计算 cy[y][x]。
检测并修复缺失轮廓

这很容易，如果 min(cx[y][x],cy[y][x])<threshold 像素 x,y 属于缺失轮廓，应设置为白色... threshold 值是缺失轮廓的最大长度，必须是小于最小的孔尺寸。

所以孔必须比缺失的轮廓间隙大。否则这是行不通的。您可以通过创建另一个 map 保持黑色区域大小来改进这一点。（洪水填充任何黑色像素，而不是颜色使用填充像素数，因此您需要应用洪水填充 2 次，一次用于计数，一次用于填充）然后仅在大于小孔的区域应用缺失轮廓，以防止填充小孔.

还有另一种可能性，例如检测到消失的轮廓图案并加入太近的这种图案。

image restoration，CT scan，closed curve，