为什么有些 python 变量是大写而其他是小写？
Why are some python variables uppercase whereas others are lowercase?
我经常看到大写和小写的单字符变量。我不确定是否选择了大小写，因为变量是 class、float32 的实例，或者只是个人喜好。
这是 Tensorflow 入门指南中的示例。
https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
W = tf.Variable([.3], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype=tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = W * x + b
我想了解是否有特定原因导致 W 为大写而 b 为小写，而两者的类型相同。
它可能不是 Python 本身的反映，而是它捕获的数学的反映。通常 x 上的系数是一个矩阵，它具有作为大写变量的约定。这是一个一维的例子，你看到的模糊了这个约定，更高的维度会更有说服力。
Python 没有区别。人们通常遵循文献中使用的相同命名法，例如，能量的 E 通常大写，或者矩阵的名称。这只是个人选择。
我经常看到大写和小写的单字符变量。我不确定是否选择了大小写，因为变量是 class、float32 的实例，或者只是个人喜好。
这是 Tensorflow 入门指南中的示例。 https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
W = tf.Variable([.3], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype=tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = W * x + b
我想了解是否有特定原因导致 W 为大写而 b 为小写，而两者的类型相同。
它可能不是 Python 本身的反映，而是它捕获的数学的反映。通常 x 上的系数是一个矩阵，它具有作为大写变量的约定。这是一个一维的例子，你看到的模糊了这个约定，更高的维度会更有说服力。
Python 没有区别。人们通常遵循文献中使用的相同命名法，例如，能量的 E 通常大写，或者矩阵的名称。这只是个人选择。