使用 for 循环在 Jupyter 中生成内联散景散点图

Question

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中内联绘制三个散景散点图。我以前可以这样做，但是在更新 Bokeh 之后，我无法让它工作。我现在需要做些不同的事情吗？

from bokeh.plotting import figure, output_file, output_notebook, show
output_notebook()


x = dfList[0][1]['ValueA']

for i in range(0,3):

    #Define figure
    p = figure(plot_width=900, plot_height=600,     
          tools="pan,wheel_zoom,lasso_select,box_zoom,reset,save,undo")

    #Add four datasets to figure
    for t in range(4):
        y = dfList[t][1]['ValueB']
        plot_data = p.circle(x,y)

    #Display figure in notebook
    show(p)

使用上面的代码，只显示第一个图。我试过了

from bokeh.plotting import reset_output

并在每次迭代的 show(p) 之后添加 reset_output()，这确实生成了三个图，但它们分别在单独的浏览器选项卡中输出，这不是我想要的。

如果我还在每次迭代中添加 output_notebook()，而不是仅仅在笔记本的第一个单元格中添加，那么我仍然只会得到第一个图，下面显示另一个图的“Loading BokehJS ...”消息两次迭代。

我做错了什么？

Answer 1

如果这在以前有效，我会说这是无意的未定义行为。 show 函数一直牢记它是为了替换下一个输出单元格中的输出，所以运行它在一个单元格中多次出现从来就不是一个考虑的使用模式。无论如何，添加对 JupyterLab 的支持需要对笔记本显示机制进行各种更改，这可能是您看到差异的直接原因。但是，我会说当前的行为是正确的，并且应该期待未来的行为。

做这样的事情的正确方法是收集某种布局中的图，然后显示布局：

from bokeh.layouts import column
layout = column()

for x in foo:

    p = figure()
    layout.children.append(p)

show(layout)

使用 for 循环在 Jupyter 中生成内联散景散点图

Generate inline Bokeh scatterplots in Jupyter using a for loop

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