时间序列图 Python
Time Series Plot Python
我正在使用 pandas,我想制作一个时间序列图。我有这个数据框,我想在 x 轴上绘制日期,在 y 轴上绘制单位数。我假设我需要先将我的日期对象转换为日期时间,然后才能制作此图。
df1_99.dtypes
date object
store_nbr int64
units int64
tavg int64
preciptotal float64
dtype: object
df1_99
date store_nbr units tavg preciptotal
101885 2014-10-13 1 2 49 0.00
101996 2014-10-14 1 1 67 0.00
102107 2014-10-15 1 0 70 0.00
102218 2014-10-16 1 0 67 0.87
102329 2014-10-17 1 3 65 0.01
由于您的日期是字符串,您可以使用 to_datetime
转换为日期时间对象:
In [4]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 101885 to 102329
Data columns (total 5 columns):
date 5 non-null datetime64[ns]
store_nbr 5 non-null int64
units 5 non-null int64
tavg 5 non-null int64
preciptotal 5 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(3)
memory usage: 240.0 bytes
然后你可以绘制这个:
df.plot(x='date', y='units')
我正在使用 pandas,我想制作一个时间序列图。我有这个数据框,我想在 x 轴上绘制日期,在 y 轴上绘制单位数。我假设我需要先将我的日期对象转换为日期时间,然后才能制作此图。
df1_99.dtypes
date object
store_nbr int64
units int64
tavg int64
preciptotal float64
dtype: object
df1_99
date store_nbr units tavg preciptotal
101885 2014-10-13 1 2 49 0.00
101996 2014-10-14 1 1 67 0.00
102107 2014-10-15 1 0 70 0.00
102218 2014-10-16 1 0 67 0.87
102329 2014-10-17 1 3 65 0.01
由于您的日期是字符串,您可以使用 to_datetime
转换为日期时间对象:
In [4]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 101885 to 102329
Data columns (total 5 columns):
date 5 non-null datetime64[ns]
store_nbr 5 non-null int64
units 5 non-null int64
tavg 5 non-null int64
preciptotal 5 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(3)
memory usage: 240.0 bytes
然后你可以绘制这个:
df.plot(x='date', y='units')