tensorflow object detection API train.py 仅使用 CPU 完成训练需要多长时间?
How long does tensorflow object detection API train.py complete training using CPU only?
我是机器学习的初学者。最近,我使用 Tensorflow object detection API 成功地 运行 了一个机器学习应用程序。
我的数据集是 200 张分辨率为 300*300 的物体图像。然而,培训已经运行两天了,还没有完成。
我想知道完成一次培训需要多长时间??目前 运行 全局步数 9000,需要多少全局步数才能完成训练?
P.S: 训练仅使用 CPU
这当然取决于你想要的准确度和数据集,但我通常会在损失值达到 4 或更少时停止训练。 9000步后你目前的损失值是多少?
对我来说,这听起来像是你的训练没有收敛。
请参阅 this question 评论中的讨论。
基本上,建议您并行 运行 eval.py
并检查它在那里的表现。
我是机器学习的初学者。最近,我使用 Tensorflow object detection API 成功地 运行 了一个机器学习应用程序。 我的数据集是 200 张分辨率为 300*300 的物体图像。然而,培训已经运行两天了,还没有完成。
我想知道完成一次培训需要多长时间??目前 运行 全局步数 9000,需要多少全局步数才能完成训练?
P.S: 训练仅使用 CPU
这当然取决于你想要的准确度和数据集,但我通常会在损失值达到 4 或更少时停止训练。 9000步后你目前的损失值是多少?
对我来说,这听起来像是你的训练没有收敛。
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并检查它在那里的表现。