python 作业太多时 apscheduler 不一致运行

Question

我正在使用 python apscheduler.scheduler 的调度程序，并且在我的项目中，有太多作业运行，但机器负载不是太高，之后去通过文档，我找到了解决方案，我必须增加线程的大小，但我不知道，如何增加线程我的语法：

scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

scheduler.add_cron_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

Answer 1

由于您有 90 个任务要运行，您可能需要增加线程数，如果它们对计算敏感，您还应该使用 ProcessPoolExecutor:

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(90),   # max threads: 90
    'processpool': ProcessPoolExecutor(20)  # max processes 20
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

scheduler会默认使用default执行器，你可以通过scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, executor="<executor's name>").

指定执行器

python 作业太多时 apscheduler 不一致 运行

python apscheduler not consistent when there are too many jobs running

python

apscheduler

python 作业太多时 apscheduler 不一致运行