通过 rlang quosures 和 dplyr 传递多个参数列表

Passing multiple lists of arguments through rlang quosures and dplyr

Objective: 编写一个函数,将数据帧作为第一个 参数,然后是两个附加参数,参数列表,传递给 dplyr::select 这样函数将 return 两个数据帧。

这是一个工作示例

my_select <- function(.data, df1, df2) {
  DF1 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS(df1))
  DF2 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS(df2))
  list(DF1 = DF1, DF2 = DF2)
}

working_eg <-
  my_select(mtcars,
          df1 = alist(dplyr::contains("r"), dplyr::matches("^.p.*")),
          df2 = alist(disp))

str(working_eg, max.length = 1L)

## List of 2
##  $ DF1:'data.frame': 32 obs. of  5 variables:
##   ..$ drat: num [1:32] 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
##   ..$ gear: num [1:32] 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
##   ..$ carb: num [1:32] 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
##   ..$ mpg : num [1:32] 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
##   ..$ hp  : num [1:32] 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
##  $ DF2:'data.frame': 32 obs. of  1 variable:
##   ..$ disp: num [1:32] 160 160 108 258 360 ...

我希望参数 df1df2 采用 list 而不是 alist。 但是,如果参数为 list

,函数 my_select 将失败
my_select(mtcars,
          df1 = list(dplyr::contains("r"), dplyr::matches("^.p.*")),
          df2 = list(disp))
## Error: Variable context not set

如果可能的话,我不想要求最终用户使用 alist,因为我没有 测试 alist 用于传递参数而不是 list.

的好方法

我尝试了 rlang::UQrlang::UQErlang::UQS 的几种组合 使用 rlang::quorlang::enquosrlang::quos 来解决这个问题。什么我 认为最好的方法是:

my_select2 <- function(.data, df1, df2) {
  DF1 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS(rlang::quos(df1)))
  DF2 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS(rlang::quos(df2)))
  list(DF1 = DF1, DF2 = DF2)
}

my_select2(mtcars,
          df1 = list(dplyr::contains("r"), dplyr::matches("^.p.*")),
          df2 = list(disp))
## Error: `df1` must resolve to integer column positions, not a list

有没有办法使用 rlangdplyr 打包,这样 my_select2 的语法将 return 与 my_select 相同的对象 参数通过 alist?

传递
packageVersion("dplyr")
# [1] ‘0.7.4’
packageVersion("rlang")
# [1] ‘0.1.2’

@MrFlick 的评论提醒我需要解决问题并改进 api。

my_select3 <- function(.data, df1, df2) {
  DF1 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS((df1)))
  DF2 <- dplyr::select(.data, rlang::UQS((df2)))
  list(DF1 = DF1, DF2 = DF2)
}

working_eg2 <-
  my_select3(mtcars,
            df1 = dplyr::vars(dplyr::contains("r"), dplyr::matches("^.p.*")),
            df2 = dplyr::vars(disp))

all.equal(working_eg, working_eg2)
# [1] TRUE