如何在caffe中添加自定义bn层
how to add customize bn layer to caffe
我从 GitHub 下载了一个 deeplabV2 项目，发现它没有 "BN" 层。
我想将其添加到 caffe 代码中，但遇到此错误：
src/caffe/layers/batch_norm_layer.cpp:250:31:
error: macro "REGISTER_LAYER_CLASS" requires 2 arguments, but only 1 given REGISTER_LAYER_CLASS(BatchNorm);
请问如何解决？
看起来您使用的是旧 Caffe 版本，它为 REGISTER_LAYER_CLASS 宏采用 2 个参数，但 BN 层适用于较新的 Caffe 版本，其中宏被更改为仅采用一个参数（这是图层类型）。
您可以检查其他层 REGISTER_LAYER_CLASS 的另一个参数是什么，并将其相应地添加到您的 BN 层，或者使用更新版本的 Caffe 并将 deeplab 层合并到其中。
（或者，这似乎是一个最新的 deeplab2 Caffe 存储库，支持 BN：https://github.com/xmyqsh/deeplab-v2）
我从 GitHub 下载了一个 deeplabV2 项目，发现它没有 "BN" 层。
我想将其添加到 caffe 代码中，但遇到此错误：
src/caffe/layers/batch_norm_layer.cpp:250:31: error: macro "REGISTER_LAYER_CLASS" requires 2 arguments, but only 1 given REGISTER_LAYER_CLASS(BatchNorm);
请问如何解决？
看起来您使用的是旧 Caffe 版本，它为 REGISTER_LAYER_CLASS 宏采用 2 个参数，但 BN 层适用于较新的 Caffe 版本，其中宏被更改为仅采用一个参数（这是图层类型）。
您可以检查其他层 REGISTER_LAYER_CLASS 的另一个参数是什么，并将其相应地添加到您的 BN 层，或者使用更新版本的 Caffe 并将 deeplab 层合并到其中。
（或者，这似乎是一个最新的 deeplab2 Caffe 存储库，支持 BN：https://github.com/xmyqsh/deeplab-v2）