使用 pandas 从累计损益表报告中获取每个季度的增量值
Get delta values of each quarter from cumulated income statement reports with pandas
使用 pandas
从累计损益表报告中获取每个季度的价值
有什么方法可以用 python/pandas 做到吗？
我有一个如下所示的示例数据集。
（请假设该公司的财政年度是从一月到十二月）
qend revenue profit
2015-03-31 2,453 298
2015-06-30 5,076 520
2015-09-30 8,486 668
2015-12-31 16,724 820
2016-03-31 1,880 413
2016-06-30 3,989 568
2016-09-30 7,895 621
2016-12-31 16,621 816
我想知道这家公司每个季度的收入和利润是多少。
但报告只显示累计数。
在这种情况下，Q1没问题。但是从Q2-Q4，我必须得到每个上个季度的差异。
这是我的预期结果。
qend revenue profit mycommment
2015-03-31 2,453 298 copy from Q1
2015-06-30 2,623 222 delta of Q1 and Q2
2015-09-30 3,410 148 delta of Q2 and Q3
2015-12-31 8,238 152 delta of Q3 and Q4
2016-03-31 1,880 413 copy from Q1
2016-06-30 2,109 155 delta of Q1 and Q2
2016-09-30 3,906 53 delta of Q2 and Q3
2016-12-31 8,726 195 delta of Q3 and Q4
困难在于它不是简单地从最后一行获取增量，因为每个 Q1 不需要增量值，而 Q2-4 的其余部分需要增量值。
如果pandas没有简单的方法，我会用python.
编码
我认为你需要 quarter for find first and then add value of diff 按条件：
m = df['qend'].dt.quarter == 1
df['diff_profit'] = np.where(m, df['profit'], df['profit'].diff())
#same as
#df['diff_profit'] = df['profit'].where(m, df['profit'].diff())
print (df)
qend revenue profit diff_profit
0 2015-03-31 2,453 298 298.0
1 2015-06-30 5,076 520 222.0
2 2015-09-30 8,486 668 148.0
3 2015-12-31 16,724 820 152.0
4 2016-03-31 1,880 413 413.0
5 2016-06-30 3,989 568 155.0
6 2016-09-30 7,895 621 53.0
7 2016-12-31 16,621 816 195.0
或：
df['diff_profit'] = np.where(m, df['profit'], df['profit'].shift() - df['profit'])
print (df)
qend revenue profit diff_profit
0 2015-03-31 2,453 298 298.0
1 2015-06-30 5,076 520 -222.0
2 2015-09-30 8,486 668 -148.0
3 2015-12-31 16,724 820 -152.0
4 2016-03-31 1,880 413 413.0
5 2016-06-30 3,989 568 -155.0
6 2016-09-30 7,895 621 -53.0
7 2016-12-31 16,621 816 -195.0
详情：
print (df['qend'].dt.quarter)
0 1
1 2
2 3
3 4
4 1
5 2
6 3
7 4
Name: qend, dtype: int64
使用 pandas
从累计损益表报告中获取每个季度的价值有什么方法可以用 python/pandas 做到吗？
我有一个如下所示的示例数据集。 （请假设该公司的财政年度是从一月到十二月）
qend revenue profit
2015-03-31 2,453 298
2015-06-30 5,076 520
2015-09-30 8,486 668
2015-12-31 16,724 820
2016-03-31 1,880 413
2016-06-30 3,989 568
2016-09-30 7,895 621
2016-12-31 16,621 816
我想知道这家公司每个季度的收入和利润是多少。 但报告只显示累计数。
在这种情况下，Q1没问题。但是从Q2-Q4，我必须得到每个上个季度的差异。
这是我的预期结果。
qend revenue profit mycommment
2015-03-31 2,453 298 copy from Q1
2015-06-30 2,623 222 delta of Q1 and Q2
2015-09-30 3,410 148 delta of Q2 and Q3
2015-12-31 8,238 152 delta of Q3 and Q4
2016-03-31 1,880 413 copy from Q1
2016-06-30 2,109 155 delta of Q1 and Q2
2016-09-30 3,906 53 delta of Q2 and Q3
2016-12-31 8,726 195 delta of Q3 and Q4
困难在于它不是简单地从最后一行获取增量，因为每个 Q1 不需要增量值，而 Q2-4 的其余部分需要增量值。 如果pandas没有简单的方法，我会用python.
编码我认为你需要 quarter for find first and then add value of diff 按条件：
m = df['qend'].dt.quarter == 1
df['diff_profit'] = np.where(m, df['profit'], df['profit'].diff())
#same as
#df['diff_profit'] = df['profit'].where(m, df['profit'].diff())
print (df)
qend revenue profit diff_profit
0 2015-03-31 2,453 298 298.0
1 2015-06-30 5,076 520 222.0
2 2015-09-30 8,486 668 148.0
3 2015-12-31 16,724 820 152.0
4 2016-03-31 1,880 413 413.0
5 2016-06-30 3,989 568 155.0
6 2016-09-30 7,895 621 53.0
7 2016-12-31 16,621 816 195.0
或：
df['diff_profit'] = np.where(m, df['profit'], df['profit'].shift() - df['profit'])
print (df)
qend revenue profit diff_profit
0 2015-03-31 2,453 298 298.0
1 2015-06-30 5,076 520 -222.0
2 2015-09-30 8,486 668 -148.0
3 2015-12-31 16,724 820 -152.0
4 2016-03-31 1,880 413 413.0
5 2016-06-30 3,989 568 -155.0
6 2016-09-30 7,895 621 -53.0
7 2016-12-31 16,621 816 -195.0
详情：
print (df['qend'].dt.quarter)
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5 2
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Name: qend, dtype: int64