stanford-nlp 如何预测文档级别

Question

我使用的是 stanford-corenlp-3.4.1 版本。我有问题如果我们给句子有多个句子，我该如何计算预测。

例如：字符串文本 = "IT was very fantastic experience. it was a pathetice experience";

我得到

的预测

这是非常棒的体验：积极。

这是一次悲惨的经历：消极。

我得到了基于每个句子的预测level.how我得到它的文档级别吗？

根据阅读全部文本，我需要得到它的正面或负面。

示例代码如下：

Properties props = new Properties();

props.setProperty("annotators","tokenize, ssplit, pos, lemma, parse, sentiment");

        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
        Annotation annotation = new Annotation("IT was very fantastic experience. it was a pathetice experience");
        pipeline.annotate(annotation);
        List<CoreMap> sentences = annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
        for (CoreMap sentence : sentences) {
          String sentiment = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.ClassName.class);
          System.out.println(sentiment + "\t" + sentence);

    }

结果：

非常积极：这是非常棒的体验。消极的是，这是一次可悲的经历

谢谢

Answer 1

据我所知，Stanford NLP 不提供句子级别以上的情感分析。一种解决方案是计算文本中所有句子的某种平均情绪值，但显然这只会让您对整体情绪有一个粗略的了解。

Answer 2

Yvespeirsman 走在正确的轨道上。您可以计算整个文档中某个术语的平均值。如果您将整个文档分解成句子，然后计算每个句子的情绪并计算平均值，这应该可以让您很好地了解整个研究文档中关于该术语的情绪

我们实现了他的源代码可见：https://algorithmia.com/algorithms/nlp/SentimentByTerm

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