如何绘制光谱强度与波长的关系图？
How to plot graph the intensity versus wavelength for the spectrum?
需要绘制强度与光谱波长的关系图。另外，我需要根据图表（下图）确定波长：
我可以用哪个程序来做这个？我在 Google 程序中搜索, 但它们都与视频一起工作 (例如 theremino 光谱仪)?.我需要处理图像。
那不是图表而是图片。无论如何你可以开始如下。
您可以使用 scipy 加载图像。然后，在最简单的情况下，进行水平切割，这将为您提供强度与像素位置的关系。
import scipy.misc as misc
import matplotlib.pyplot as plt
img = misc.imread('spectrum.png', mode='L')
mid_line = img[len(img)//2]
plt.plot(mid_line)
plt.show()
那里有一些背景光度。进行垂直平均会得到更平滑的光谱 (img_mean = img.mean(axis=0))。
然后你必须想办法"calibrate"像素位置到波长。为此，您需要 "truth" 的外部资源，我不知道您有什么可用的。例如，您可以说绿线处的最大值为 510 nm（像素 405），亮蓝色线处的最大值为 460 nm（像素 302）。然后，根据您的实验设置，您可能会说以像素为单位的距离与波长呈线性关系，然后进行转换。
希望这对您有所帮助。
需要绘制强度与光谱波长的关系图。另外，我需要根据图表（下图）确定波长：
我可以用哪个程序来做这个？我在 Google 程序中搜索, 但它们都与视频一起工作 (例如 theremino 光谱仪)?.我需要处理图像。
那不是图表而是图片。无论如何你可以开始如下。
您可以使用 scipy 加载图像。然后，在最简单的情况下，进行水平切割，这将为您提供强度与像素位置的关系。
import scipy.misc as misc
import matplotlib.pyplot as plt
img = misc.imread('spectrum.png', mode='L')
mid_line = img[len(img)//2]
plt.plot(mid_line)
plt.show()
那里有一些背景光度。进行垂直平均会得到更平滑的光谱 (img_mean = img.mean(axis=0))。
然后你必须想办法"calibrate"像素位置到波长。为此，您需要 "truth" 的外部资源，我不知道您有什么可用的。例如，您可以说绿线处的最大值为 510 nm（像素 405），亮蓝色线处的最大值为 460 nm（像素 302）。然后，根据您的实验设置，您可能会说以像素为单位的距离与波长呈线性关系，然后进行转换。
希望这对您有所帮助。