如何使用 Pillow 代替 cv2？

Question

我在 Python 上有一个小的直方图程序，我想使用 Pillow 库而不是 cv2。

from PIL import Image
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
im = cv2.imread('pic.jpg')
im.ndim == 3:
        # Input image is three channels
        fig = plt.figure()
        fig.add_subplot(311)
        plt.hist(im[...,0].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='b')
        fig.add_subplot(312)
        plt.hist(im[...,1].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='g')
        fig.add_subplot(313)
        plt.hist(im[...,2].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='r')
        plt.show()

我可以将 im = cv2.imread('pic.jpg') 替换为 im = Image.open('pic.jpg') 和 im.ndim 到 im.getbands()，但是我可以用 im[...,0].flatten()?

Answer 1

在 Python 中，opencv 使用 numpy 数组作为图像的数据结构。所以 cv2.imread returns 一个 numpy 数组。 Matplotlib 具有类似的功能，因此对于您问题中的示例，您既不需要 opencv 也不需要 pil:

import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('pic.jpg')
if im.shape[2] == 3:
    # Input image is three channels
    fig = plt.figure()
    fig.add_subplot(311)
    plt.hist(im[...,0].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='b')
    fig.add_subplot(312)
    plt.hist(im[...,1].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='g')
    fig.add_subplot(313)
    plt.hist(im[...,2].flatten(), 256, range=(0, 250), fc='r')
    plt.show()

如果你必须使用PIL加载图像，那么你可以在绘图之前将其转换为numpy数组：

from PIL import Image
import numpy as np

im = np.array(Image.open('pic.jpg'))

Answer 2

这是使用 pillow 获取图像像素值（从 0 到 255）的方法：

from PIL import Image # import library
import numpy as np # import library

img = Image.open('myImage.png') # use Image.open(image_location)
image_data = np.array(img) # to convert img object to array value use np.array
print(image_data) # now, print all the pixel values of image in np array

如何使用 Pillow 代替 cv2？

How to use Pillow instead cv2?

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