如何从 Python3 中的像素值列表创建图像?

How to create image from a list of pixel values in Python3?

如果我有以下格式的图像像素行列表,如何获取图像?

[
   [(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
   [(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
   [(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
   [(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]

我自己没有使用过 PIL,但最好的了解方法是使用 PIL 打开一个实际的图像文件。然后探索 API 和打开所述图像所涉及的对象,并查看像素值如何存储在与 API.

有关的特定对象中

然后您可以使用提取的 RGB 值构建有效的 PIL 图像对象。

编辑: 请参阅以下 post:How do I create an image in PIL using a list of RGB tuples?

另外,访问 PIL 中的像素值:https://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/PixelAccess.html

PILnumpy 是你的朋友:

from PIL import Image
import numpy as np


pixels = [
   [(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
   [(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
   [(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
   [(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]

# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)

# Use PIL to create an image from the new array of pixels
new_image = Image.fromarray(array)
new_image.save('new.png')

编辑:

使用 numpy 制作随机像素的图像有点有趣:

from PIL import Image
import numpy as np

def random_img(output, width, height):

    array = np.random.random_integers(0,255, (height,width,3))  

    array = np.array(array, dtype=np.uint8)
    img = Image.fromarray(array)
    img.save(output)


random_img('random.png', 100, 50)