sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 无法将字符串转换为浮点数
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier could not convert string to float
我正在尝试使用 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 清理 python 中的数据。在分类器的拟合函数中，我以 Pandas 从 csv 文件生成的 DataTable 形式提供训练数据。
拟合函数抛出错误
could not convert string to float : "training data's first cell value".
如何使用表格形式的字符串训练数据？
我正在研究 Kaggle Titanic 数据集。
您必须为分类器定义一个指标。不然的话聚类一点头绪都没有，他跟字符串有什么关系。看看这个帖子，大概是一样的：
我正在尝试使用 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 清理 python 中的数据。在分类器的拟合函数中，我以 Pandas 从 csv 文件生成的 DataTable 形式提供训练数据。
拟合函数抛出错误
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如何使用表格形式的字符串训练数据？
我正在研究 Kaggle Titanic 数据集。
您必须为分类器定义一个指标。不然的话聚类一点头绪都没有，他跟字符串有什么关系。看看这个帖子，大概是一样的：