如何从 Google Earth Engine python api 迭代和下载图像集合中的每个图像

Question

我是 google Earth Engine 的新手，正在尝试了解如何使用 Google Earth Engine python api。我可以创建图像集，但显然 getdownloadurl() 方法仅对单个图像起作用。所以我想了解如何遍历和下载集合中的所有图像。

这是我的基本代码。我为我正在做的其他一些工作详细地分解了它。

import ee
ee.Initialize()
col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
col.filterDate('1/1/2015', '4/30/2015')
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
buff = pt.buffer(300)
region = ee.Feature.bounds(buff)
col.filterBounds(region)

所以我提取了 Landsat 集合，按日期和缓冲区几何过滤。所以我应该在集合中有 7-8 张图像（所有波段）。

但是，我似乎无法对集合进行迭代。

例如：

for i in col:
    print(i)

错误提示TypeError: 'ImageCollection' object is not iterable

所以如果集合不可迭代，我如何访问单个图像？

有了图像后，我应该可以使用通常的

path = col[i].getDownloadUrl({
    'scale': 30,
    'crs': 'EPSG:4326',
    'region': region
})

Answer 1

您可以将 ee.ImageCollection.iterate() 与获取图像并将其添加到列表的函数一起使用。

import ee

def accumluate_images(image, images):
    images.append(image)
    return images

for img in col.iterate(accumulate_images, []):
    url = img.getDownloadURL(dict(scale=30, crs='EPSG:4326', region=region))

不幸的是，我无法测试此代码，因为我无法访问 API，但它可能会帮助您找到解决方案。

Answer 2

最好使用 ee.batch.Export for this. Also, it's good practice to avoid mixing client and server functions (reference)。因此，可以使用 for 循环，因为 Export 是一个客户端函数。这是一个帮助您入门的简单示例：

import ee
ee.Initialize()

rectangle = ee.Geometry.Rectangle([-1, -1, 1, 1])
sillyCollection = ee.ImageCollection([ee.Image(1), ee.Image(2), ee.Image(3)])

# This is OK for small collections
collectionList = sillyCollection.toList(sillyCollection.size())
collectionSize = collectionList.size().getInfo()
for i in xrange(collectionSize):
    ee.batch.Export.image.toDrive(
        image = ee.Image(collectionList.get(i)).clip(rectangle), 
        fileNamePrefix = 'foo' + str(i + 1), 
        dimensions = '128x128').start()

请注意，以这种方式将集合转换为列表对于大型集合 (reference) 也是危险的。但是，如果您确实需要下载，这可能是最具扩展性的方法。

Answer 3

这是我的解决方案：

import ee
ee.Initialize()
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
region = pt.buffer(10)

col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')\
        .filterDate('2015-01-01','2015-04-30')\
        .filterBounds(region)

bands = ['B4','B5'] #Change it!

def accumulate(image,img):
  name_image = image.get('system:index')
  image = image.select([0],[name_image])
  cumm = ee.Image(img).addBands(image)
  return cumm

for band in bands:
  col_band = col.map(lambda img: img.select(band)\
                               .set('system:time_start', img.get('system:time_start'))\
                               .set('system:index', img.get('system:index')))
  #  ImageCollection to List           
  col_list = col_band.toList(col_band.size())

  #  Define the initial value for iterate.
  base = ee.Image(col_list.get(0))
  base_name = base.get('system:index')
  base = base.select([0], [base_name])

  #  Eliminate the image 'base'.
  new_col = ee.ImageCollection(col_list.splice(0,1))

  img_cummulative = ee.Image(new_col.iterate(accumulate,base))

  task = ee.batch.Export.image.toDrive(
      image = img_cummulative.clip(region),
      folder = 'landsat',
      fileNamePrefix = band,
      scale = 30).start()  

  print('Export Image '+ band+ ' was submitted, please wait ...')

img_cummulative.bandNames().getInfo()

您能否在此处找到可重现的示例：https://colab.research.google.com/drive/1Nv8-l20l82nIQ946WR1iOkr-4b_QhISu

Answer 4

我有一个类似的问题，无法使用提供的解决方案解决。然后我为此详细阐述了一个示例代码。它在客户端迭代图像集合，然后不受 .map() 或 .iterate().

限制（仅限服务器端）的影响

可以下载代码并查看其解释here

它基本上将 ImageCollection 转换为列表 (ic.toList())。然后它执行标准循环，对于每个单独的图像，可以将其转换回 ee.Image(list.get(i))，然后一张一张地处理集合中的所有图像。

在您的特定情况下，要下载每个图像，循环内调用的函数可以是：getDOwnloadURL() 或 getThumbURL():

var url = imgNew.getDownloadURL({
    region: geometry,
  });

var thumbURL = imgNew.getThumbURL({region: geometry,dimensions: 512, format: 'png'});

如何从 Google Earth Engine python api 迭代和下载图像集合中的每个图像

How to iterate over and download each image in an image collection from the Google Earth Engine python api

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