Matlab：如何在此示例中使用均方误差和标准差

Question

我想比较y和yhat之间的误差。 y 是使用已知值生成的，这些值是移动平均模型的系数。 yhat 是使用系数估计生成的。显示输出有多接近的统计数据是什么？在机器学习论文中，我将标准差和均方误差视为性能指标。但我不明白如何在这个例子中应用这些。任何指导都会非常有帮助。谢谢。

N = 100;
a1=0.2;
b1=0.5;
h = [1 a1 b1]; %channel coefficients
h_hat  = [1 0.23 0.45];
data = rand(1,N);
y = filter(h,1,data); %transmitted signal through MA channel
yhat = filter(h_hat,1,data);

Answer 1

MSE的计算方法：

MES= mean((y - yhat).^2)

这里是平均值的标准误差：

err=y - yhat;
SE = std(err)/sqrt(length(err));

但是，您使用的指标应该解决您的研究问题/假设。 SE 或 MSE 可能不是正确的选择。不知道你在调查什么，很难给出任何建议。

Matlab：如何在此示例中使用均方误差和标准差

Matlab: how to use mean square error and standard deviation in this example

matlab

standard-deviation

mse