为什么这个 MySQL 查询在单独执行时更快？

Question

为什么查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

需要几分钟才能执行，所以如果我单独执行这两个查询会更快吗？

例如：

select column_1 from table2 where column_3 = 'foo' 结果 xxx

select sum(column_2) from table1 where column_1 in (xxx);

Answer 1

你应该避免嵌套查询以获得更好的性能，你可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用 MySQL 文档：

It can be more efficient to make use of some of these techniques rather than to use subqueries

For example, this query:

SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2);

Can be rewritten as:

SELECT DISTINCT t1.* FROM t1, t2 WHERE t1.id=t2.id;

Answer 2

你问的是为什么，而不是关于如何让它更快的选项。简短的回答是，这不是 MySQL 的查询解析器优化得很好的领域。更简单地说，MySQL 中的子查询性能很差。

这并不完全正确，但根据痛苦的经验，大约 90% 的时间都是正确的。[1][2]在几乎所有其他数据库中，关系演算将尽可能减少子查询，包括 Oracle、PosgreSQL、SQL Server 和 SQLite（不是详尽的列表，但数据库的我最有经验）。原因是关系理论的发展时间太长了。

对于 MySQL，这是一个 "gotcha" 区域，您在制定查询时只需要注意这一点。通常（并非总是），尽量避免子查询。使用 JOIN、多个查询和 any reference that helps.

如需有关查询和数据集的具体帮助，请使用 EXPLAIN operator:

EXPLAIN SELECT SUM(column_2) FROM table1 WHERE column_1 IN
     (SELECT column_1 FROM table2 WHERE column_3 = 'foo');

[1] MySQL Limitations Part 3: Subqueries

[2] When the subselect runs faster，从 2010 年开始（但还是一个很好的分析）

为什么这个 MySQL 查询在单独执行时更快？

Why this MySQL query is faster when execute singly?

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